今天公司又来OKR有奖问答了，感觉除了公司的本职工作以外，自己整的活也可以用这个规划起来……所以就开始不定期整理下某个时期里个人调查研究过的项目吧~
首先是和乌龟大佬（V.R.）有关ffmpeg渲染性能的讨论：
然后他给了我几篇文章，大概就是说可以多线程渲染，但1+1<2，比如显卡交火之后无法达到两张卡相加的性能，多个华为路由器智联之后也只能串联（10*n+2）个设备（一个路由器可以容纳12台设备）……
具体公式大概为：
1核心（2线程）：80%
2核心（4线程）：60%+60% = 120%
3核心（6线程）：50%+50%+50% = 150%
4核心（8线程）：30%+30%+30%+30% = 120%
可见超出一个量级之后不增反降了……
lstm无极模型是我最近一个项目提出来的「概念」，但其实之前应该有很多人做过……就是这个：https://hocassian.cn/archives/tech/8212/
最终得出的结论其实也很简单，就是在输出层做多几个等级的划分；不过这种「划分」是否和现实情况一一映射，并且呈线性关系，那就要看实际测试了；总之这个项目的话，咱先把数据集做出来再说……
具体大概就是分三类，首先是原生luts，然后分别给某个照片和某个色散图（如下）都套上，如果一共有2w个luts，那么两者分别生成2w张图，我们找人给2w张照片里的一部分打上标签，然后映射回色散图的，之后机器学习也是学习色散图（毕竟色彩偏移度高，参数偏移向量更丰富），最终给色散图打标签，然后由色散图映射回照片，然后再人工校验……
说起来感觉比较复杂，具体工具实际做的时候再看吧……头大了……
最后是群控，这个没啥好说的，看看大佬有没有办法搞到免费的群控呗……就是能通过接口不断变换脚本参数，自定义选择哪些手机执行操作等等，这样的话随机性就能做到更大，也更容易规避风控。
