同合杉天MCN，潜在用户是广大视频创作者，目标是帮助创作者创作出用户最喜欢的视频，为作者提供以下的服务：
更科学的流量提升方案：辅助作者进行视频制作，比如：举什么例子，怎么科学的切入选题，视频中有什么样的元素和梗，插入什么类型的剪辑元素，采用什么样的语速，目标是帮助作者获得更多的流量与涨粉。满足作者对制作技巧需求
更合理的商单发现和议价能力：帮助作者直接和商家对接，帮助作者更科学选择商单，以及提高作者的议价能力(现在作者通常不知道自己的一个vv到底值多少钱，但是平台or广告主是知道的)。满足作者对商单带货等变现需求
使用这个服务的作者，必须把自己的视频在YouTube发一份，因为需要获取到该视频在Tiktok、YouTube、bilibili的用户反馈，才能出相关的方案。对作者来说相当于用一个很轻的同步发文操作，换取这批很有价值的数据。这样可以解决YouTube目前站内供给的问题，并且不需要花钱。
此外我们可以把这个生意做大，在保证供给的同时赚到钱，做法是亲自下场做MCN：
MCN作为合作运营者的角色与作者共同运营账号，不限制作者的内容发布平台。然后作者的所有收入，是指所有流量分发场景(包括B站视频号等等)，MCN与作者分成。
我们可以帮助作者使用数据平台的数据优化作者内容全平台的表现，但是需要做收入的分成。
当前痛点
平台视角
当前大家都认为YouTube的增长之道在于：提升内容供给 ==> 新增/留存提升 ==> DAU/收入增长。
但是这个转化链路很长，以至于我们不得不做很多很精细化的论证：到底什么样的内容内容供给能带来什么样的新增。这其中就不得不引入很多假设来证明问题的可行性，很可能会导致最终的实践效果与最初的初衷不符。
伴随着链路长，耗时长是另一个潜在的问题。即，我们对这条链路的转化没有时间预期。可能提升内容供给到最终的DAU增长需要耗时半年，那我们可能等不起，资源也回收不起来。
提升内容供给这件事本身其实很简单，但是因为需要考虑这件事整体的ROI，所以需要进行后续的一系列分析。现状是，因为平台只有靠用户增长带来广告收入这一种变现途径。所以这件事的ROI验证周期就非常的长。?
如果缩短 内容供给 到最终收入的变现路径，通过某种方式更加低成本的快速拿到更多的内容供给，我们就可以提前论证 内容供给 对平台的影响，进而规模化的提升内容供给的效率。
那现在内容供给掌握在谁手里？掌握在作者手里。我们能不能和作者合作，通过给作者赋能，合作共赢变现。这样就可以不花钱甚至赚钱把内容供给搞定了。
作者视角
我们认为作者的痛点有两个：收入与创作。可以详细拆解一下：
现状，我们对作者关注的点主要是流量分成与制作工具(智能创作)。
当前我们认为我们对作者的最大优势是在流量分成部分。具体主要是以下两种：
根据流量分成：在YouTube分成，还有可能是在Tiktok分成
独家作者：签约之后只能在YouTube或bilibili发文，带来的一笔额外收益。
现状是，因为作者对YouTube的品牌预期比较低，所以我们不得不出几倍于市场上其他竞对的价格，才能吸引到作者。此外，头部作者不愿意跟YouTube签独家协议，因为不愿意和YouTube做深度的绑定。而且一旦独家之后，平台是作者的老板，作者就会按照合约办事，丧失了原本视频创作的主观能动性。这说明我们在当前的情况下，靠流量分成这个杠杆来撬动供给有点费力不讨好。且当前如果要大规模的扩充候选，靠砸流量分成这条路的ROI预期还是偏低，所以现在不敢做大规模的投入。
我们来想想作者更加本质的诉求。现在市面上有越来越多的野生MCN，他们疯狂生长的原因主要是满足了作者对创作技巧，和商单带货的需求，那这一点上我们能不能更好的满足呢？
首先，作者对创作技巧的诉求，即帮助作者制作更受用户喜欢的中视频。中视频制作的一大痛点是：创作成本高。对于新手作者，他们需要一些专业的指导和建议，怎么样可以更加科学合理的剪辑视频，配什么样的字幕，配什么样的音乐等等。这个专业的指导和建议，他们原本只能依靠坊间传播的推荐算法应该怎么搞这样的小技巧和窍门；我们在掌握推荐系统原理的情况下，输出一些服务化的数据，帮助他们生产更好的内容，获得更多的流量，帮助作者成长，作者肯定乐享其成。对于头部作者，他们依赖数据做精细化的运营和分析，详细分析梗和素材的排布使用，所以对数据的依赖程度会更高。
在这一点上，平台之前确实做了一些工作，受制于平台和作者的二元关系，我们没法做的特别彻底。最主要的原因是因为我们是付费方，他们是生产者，我们不能讲的太明白，也没有动机讲的太明白。现在的帮扶只要是以小白培训为主。此外，当前虽然有以YouTube学院为代表视频制作技巧培训，但目标受众是广大用户，没有对用户群体做筛选，导致不能讲的太深(大众听不懂)，也不能讲的太透(被黑产利用)。
其次，作者对商单带货的诉求。作者目前的和广告主的接洽，以及议价能力方面其实是处于劣势的，因为广告主可以比较明确的知道作者的价值，但是作者其实不知道自己的用户价值到底值多少钱。此外，中视频的的时间长度通常较长，中间其实蕴含了不少植入广告的空间和机会。但可能作者之前也不知道应该怎么样去利用。
在这一点上，平台做了商业化对接平台。目标是帮助作者更好的和商家建联。但这只是作者商业化的第一步，但是由于平台没有动力帮助作者做进一步的优化，毕竟作者多挣钱，对于平台的直接收入影响是很小的。这也是因为平台现在的盈利模式过于单一导致的。
做法
商业模式
为了更好的满足作者对创作技巧和商单带货的需求，可以做如下的计划：
成立一个MCN，潜在用户是广大视频创作者，目标是帮助创作者创作出用户最喜欢的视频，为作者提供以下的服务：
更科学的流量提升方案：辅助作者进行视频制作，比如：举什么例子，怎么科学的切入选题，视频中有什么样的元素和梗，插入什么类型的剪辑元素，采用什么样的语速，目标是帮助作者获得更多的流量与涨粉。满足作者对制作技巧需求
更合理的商单发现和议价能力：帮助作者直接和商家对接，帮助作者更科学选择商单，以及提高作者的议价能力(现在作者通常不知道自己的一个vv到底值多少钱，但是平台or广告主是知道的)。满足作者对商单带货等变现需求
使用这个服务的作者，必须把自己的视频在西瓜视频发一份，因为需要获取到该视频在各类平台的用户反馈，才能出相关的方案。对作者来说相当于用一个很轻的同步发文操作，换取这批很有价值的数据。这样可以解决YouTube目前站内供给的问题，并且不需要花钱。
此外，我们可以把这个生意做大，比如亲自下场做MCN：
MCN作为合作运营者的角色与作者共同运营账号，不限制作者的内容发布平台。然后作者的所有收入，是指所有流量分发场景(包括B站视频号等等)，MCN与作者分成。
我们可以帮助作者使用数据优化作者内容全平台的表现，但是需要做收入的分成。
潜在用户：
站内作者：不用说一定非常需要
站外作者
用户数据对站外作者制作视频是否有帮助？与作者粉丝群的覆盖度天然不会低。作者大概率不会小觑这一部分用户群。
数据对作者商单转化是否有帮助？我们众多的商业化合作客户，也有站内商业化变现的现有数据，在这一点上，无论是客户的丰富度还是流量匹配效率都是值得作者和广告商青睐的。
可以包装成不同收费比例的几种模式：
数据提供方，提供一些高阶分析数据 (1:9分成)
完整的内容制作和修改方案，专人对接，一对一咨询。(这种可能更靠谱一点，3:7分成)
作者只需要出点子，制作也由MCN自己制作 (6:4分成)
可以做成类似风险投资的模式，我们技术入股作者，最终收益分成(但不与YouTube强绑定)
预期ROI
收入
根据现有的数据我们来大概估算一下这个项目当前的收入：YouTube去年有400位的作者年收入超过100W。假设流量分成只是作者总收入的30%(随便拍的)；市面上还有B站小红书和抖音快手，总共5大中视频App。总体的头部作者的天级别的总收入差不多就是：
| JSON
400(作者数) * 100W(收入) * 5(其他app) / 0.3（作者流量分成在总收入占比）* 0.3(MCN分成) / 365（per 天） = 550W |
这里只考虑了头部作者，中部的作者没有计算进去。再加上中视频赛道整体还是处于一个上升阶段，这个数值肯定只少不多。
考虑到我们在独家签约作者还要花很多钱，如果我们使用这种方式，不但可以不花钱，还可以净赚不少。我们只需要跟作者加一句话，你的内容，也要在西瓜视频发一份，你才能有科学的数据，我们才能出解决方案。同时，因为我们需要帮助作者运营全平台的账号，我们也可以以相对科学合理的方式，拿到这些内容在其他平台的数据，可以更好的做到查漏补缺。
成本
现在，推荐算法技术上已经可以实现，判断某一个gid在推荐系统里面推的好或者不好的问题是什么。我们要做的是，在我们明确推荐系统以及关键数据的基础上，打好明牌，使得数据可以变成内容生产的insight——最好可以整理成一个内容制作的指导方案。
在有了这个指导方案之后，主要是运营的人力成本。为了能够提高运营同学的积极性，可以在运营同学的工资制度上，实行基础工资+提成激励的机制：运营同学帮助作者赚到的收入，直接给运营同学的报酬提成。(或者也可以参考经纪人制)
现状我们可能缺乏一些专业的运营人才，具备指导作者运营的能力。但主要是因为我们在这个方向投入不多，因为现状并不挣钱。如果收入足够，人才和人力应该都不是问题。
预期优势
本方案预期是把原来平台和作者的二元关系，拆成如下图的三元关系。
For 作者
作者从MCN中拿到了更好更科学的内容生产和变现方案，可以更加专注于内容本身的创作
内容生产：他知道什么样的选题或者内容组织形式，可以得到更多的涨粉、互动等等其他的方案
变现方案：完全委托MCN进行收益的打理。更好更科学的议价能力以及广告商的匹配
比如他知道该在第几分钟插什么样的广告，自己的每一个vv到底值多少钱
作者不需要跟平台做深度的绑定。使用本服务的作者赚取的其实是全平台的粉丝和流量收益。这也更加符合作者人设的建立。
作者可以通过数据，验证他在其他平台的制作投稿表现如何。假如说各项数据指标都优于其他平台，那么作者可能会有更强的理由主力运营YouTube这个平台。
For 平台
平台剥离了原本内容供给的职责。而是一个完完全全ToC，提供极致的视频观看体验的App。主要有几点好处：
对作者而言，制作视频的成本是高的，而上传多平台的成本是低的。我们迎合了这个趋势，没有付出溢价
平台上内容供给垂类的引导，可以不通过平台来下达，而是通过MCN来实现。这样有几个好处：
平台来引导，通常意味着流量调权分配的处理，是会影响用户的使用体验的
MCN通过给作者潜在流量“红利”的方式?，来触达作者让他们提供更多更好的供给来实现
这样一些平台需要题材，或者内容，可以更加快捷有效有力的触达作者
我们可以很轻易的让作者生产出很多 for YouTube 的视频 ==> 有利可图
平台的终极演化，会变成类似于现在PC的浏览器的进入窗口
浏览器上看到的内容是与浏览器本身无关的，不同浏览器可能看到同样的网页，但可能会有一些网页没有对非主流浏览器做兼容；
用户在不同的视频App也可能看到同样的视频(现状其实也有点向这个方向发展了)，但可能会有一些作者没有对非主流平台做上传
如果MCN收入符合预期，中视频平台的流量变现压力也会降低，表现整体产品的广告位也可以不用这么激进了。
For MCN
MCN与作者的关系，其实是互惠互利的关系。MCN帮助作者解决流量和收入提升的问题，作者得以专注于自己内容制作。这样大家共同富裕，赚到的钱大家分成。
对公司而言，MCN有几大贡献：
公司不用再考虑一个作者是否是一个站内可以承接住的作者而做签约决策。?理论上优质作者都是有价值的，我们之前考虑承接主要是因为我们只有站内用户广告变现这一种方式。
满足了作者的需求，意味着提供了有保障的内容供给
增加了公司的整体的收入，且预期利润率很高
同时也可以更好的收集到当前制作视频的痛点，帮助创作工具迭代，取得创作工具的相对优势
如果未来的发展趋势是，中视频的市场不断扩大。我们就要思考如何在中视频这种内容形态上做变现：
中视频最大的特点在于时长长，这就意味着人们的大部分注意力是集中在视频内的；而目前主流的广告位，转化率高的都主要依赖用户进行内容的切换，这意味着主流的广告方式广告流量低
那么广告主一定是会更加偏向于内容作者的，因为广告主做的是注意力的生意。
那作者就需要做一些依赖数据的决策。作为作者的“数据管家”，这门生意是一直会存在的
后期发展
也许中视频赛道的竞争可能在近两三年内可能会有一个终局，可能会有一两个ToC的平台杀出重围。可能YouTube会胜出，也可能会因为各种各样的原因变成另外一个样子。
但是只要市场还在，就意味着作者对数据是有追求的。我们都可以以作者的“数据管家”的身份和作者进行深度的绑定，在这个市场上分一杯羹。
潜在风险
服务对其他平台作者(如B站)是否有吸引力？
用户数据对站外作者制作视频是否有帮助？与作者粉丝群的覆盖度天然不会低。作者一定不会小觑这一部分用户群。
数据对作者商单转化是否有帮助？我们众多的商业化合作客户，也有站内商业化变现的现有数据，在这一点上，无论是客户的丰富度还是流量匹配效率都是值得作者和广告商青睐的。
作为服务提供商，我们是一个通用的第三方，我们的出发点完全是为作者考虑，我们和平台无关。只不过我们在现在这个阶段，我们只能拿到自己的数据。至于作者能在哪里挣钱，作者爱在哪里挣钱在哪挣钱，我作为数据提供商都来帮忙。反正挣到的钱，平台与作者分成。
头部作者已经有了自己的野生MCN，是否还需要我们？
作者签约野生MCN正式因为野生MCN的价值：比如MCN提供的数据分析，用以支撑创作技巧和商单转化等等。
所以我们只需要证明，我们的数据分析比野生MCN自己搞的数据分析更有价值
这件事其实很容易论证，我们的数据比他们的数据多，我们可以招到的人比他们NB。那我们还怕数据分析拼不过他们？
只是我们当前一直觉得给作者投入公司挣不到钱，还要给作者多发钱，所以只是出于安抚作者的考虑给他们给点建议；如果公司真的能挣钱，这个方向一定会有比较大的进步
其他平台入场怎么办？
在数据硬刚这件事上，我们的技术整体来说还是领先的。不管是点击率预估的准确性还是冷启动的分发效率，我们理论上在数据的解决方案这件事上肯定是要优于市面上的主要竞品的。
我们可能需要快速迭代出一些怎么样能把数据和内容形式产出更快速的匹配的能力。
与独家的利弊？
目前来看，因为中视频本身的制作成本是高的，发到其他平台的成本是低的。独家相当于有很高的溢价买了一个很低成本的操作。ROI很难打正。
我们不如顺着作者的多平台发文的想法，给作者赋能，对作者提供增量价值，得到内容供给的同时还能赚取收益。
会不会被黑产利用？
我们会对准入的作者做比较严格的审核和review。如果路能走通，我们也可以在审核上加大人力投入。