可视化人脉图谱
前言
历时一个月，基于NoSQL（非关系型数据库）的可视化人脉图谱项目终于上线与大家见面了！这大概是国内开发界相关领域首个开源项目吧，虽然目前完善的功能较为简单，不过这套框架的可扩展性极强，只要开发者能想得到适合的领域，这套框架就能最大程度的兼容与适配，比如为历史中的人物添加关系方便记忆，比如管理平台中用户的关注关系以整合资源，比如理清书籍、游戏、影视作品中的人物关系……作为开发团队，我们也非常惊喜与荣幸，希望该项目能够成为推动HelpDesk、数据可视化、数据看板等IT基础能力持续降低上手门槛的起点。
节点的增删改查
将鼠标放置于人物节点之上，隔壁的方框中将会自动显示与该人物有关的信息；
点击人物节点，用户可自行编辑与该人物相关的各项信息；
如果需要新增人物节点，请点击左下角的新增成员，填写完相关信息之后点击确认即可完成添加；
如果要删除节点，请保证该节点处于孤立状态，再进行删除，即该节点与其他任何节点都不存在关联关系，否则该节点将无法删除；
关系的增删改查
将鼠标放置于关联关系之上。此时隔壁方框中将会自动显示对应两节点之间的关联信息；
点击新增关系，填写完信息之后，点击确定即可将节点通过关系绑定到关系；
同样地，我们将该关联属性称之为边，点击任意边可编辑关联属性；
而删除边（关联关系），只需在图中点开相关边的详情之后点击删除即可；
目前我们仅基于自己的业务做了最基本的功能展示，实际上该组件的可扩展性还是很广的，例如改变节点属性、改变连接属性，且无论是节点还是边甚至可以设为多种……Nosql作为更符合人脑记忆的数据展现形式，在未来理论会成为应用界的主流。可惜在国内暂时还看不到相关高可用的开源项目，所以我们成为了第一个吃螃蟹的人。
如何上手
- 打开仓库：https://github.com/hokaso/hocassian-people-neo4j，将项目克隆到本地。
- 分别用相关IDE打开前后端，其中根目录为后端，「neo4j-nosql-front」目录为前端。
- 参考Neo4j 学习手册 在服务器中配置好neo4j的生产环境。
- 导入示例数据库：
首先在项目中找到graph.db.dump文件，将该文件移动至服务器的/home/ubuntu/目录中；
将数据库文件导入本地（停止→导入→启动）：
| SQL
sudo neo4j stop sudo neo4j-admin load --from=/home/ubuntu/graph.db.dump --database=graph.db --force sudo neo4j start |
- 将上边文件夹里的application.yml.bak移动至src/main/resources/下，重命名为application.yml，并将配置逐项按个人实际情况进行设置；
- 将上边文件夹里的nosql.zip解压后放入相应文件夹，路径与此处配置相匹配：
比如你设置profile为linux的/home，那么nosql的路径为/home/nosql；
- 将上边文件夹里的vue.config.js.bak移动至neo4j-nosql-front/下，重命名为vue.config.js，并将配置逐项按个人实际情况进行设置；
- maven、npm install那些就不必多言了吧，装好之后就可以直接运行了~（记得用npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org 来安装啊！国内一般我们都是这么装的……）
扩展开发
人物节点与人物关系均可通过编辑对应实体类完成属性的修改，若开发者希望迁移至个人业务，则修改实体类、修改mybatis、微调前端样式即可。
相关信息
使用技术栈：SpringBoot、neo4j、Vue.js、mybatis、echarts
推荐运行环境：Ubuntu 20.04 运存4G及以上