【论文选题招募】基于深度学习的滤镜情感识别

发布于 2020-10-09  1566 次阅读


由于本人团队项目开发需要,现面向广大高校计算机专业学子推荐部分毕业论文选题,若学生和导师经商讨后采纳某个我们提供的选题,并在规定时间内(高校常规毕设deadline)完成相应研究和项目开发,我们将同时给予学生和导师丰厚的现金奖励,并给予学生部分大厂优质内推渠道。

项目简介

随着摄影技术的普及,广大人民群众精神需求的不断增加,越来越多的人亟需用最小的生产力来创造最大的信息价值,比如抖音剪映等app提供的一键剪辑视频、Adobe家族提供的一键横屏视频转竖屏等;那么,视频滤镜作为新媒体创作中锦上添花的一环,是否也能被赋予和情感的关联,加入快捷制作的一环呢?

项目目标

现有2w+个视频滤镜文件,通过批量映射的方式给某张相对中性的图片套上之后,给其中一部分图片人工打上情感相关的标签(由消极至积极分为5个等级:消极、有些消极、中性、有些积极、积极),接着通过深度学习训练的方式,让计算机自动给剩余的图片打上情感标签,接着再映射回原滤镜;最终通过某个训练集可以实现「输入滤镜→输出情感标签」的功能。

扩展

目前情感维度稍显单调,也许可以多整几个情感维度?


人生有無數種可能,人生有無限的精彩,人生沒有盡頭。一個人只要足夠的愛自己,尊重自己內心的聲音,就算是真正的活著。