一、Ubuntu20.04安装Neo4j教程
先安装java8：
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
然后安装neo4j
wget -O - https://debian.neo4j.org/neotechnology.gpg.key | sudo apt-key add -
echo 'deb https://debian.neo4j.org/repo stable/' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list
（非Ubuntu用户请多执行一条「apt-get install apt-transport-https」）
sudo apt-get update
sudo apt-get install neo4j
sudo nano /etc/neo4j/neo4j.conf
（把以下这行的注释取消）
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0
接着执行：
sudo ufw allow 7474
sudo ufw allow 7687
sudo service neo4j start（重启就restart）
等待1分钟左右，不行就restart然后再等
最后访问当前ip:7474即可进入主页
初始密码：
neo4j:neo4j
输入后会提示输入新密码
二、数据库语句基础
1、官方示例
https://bytedance.feishu.cn/docs/doccnBVmeV7Ses6AO0rI0hpCQgg#
2、创建相关
（1）创建节点
CREATE (实例:实体 {属性A:具体值a, 属性B: 具体值b})
其中Movie和Person表示实体，泛指一类对象，Keanu、Carrie等这些就是属于实体的个体，也称之为实例；每个实体有很多统一的属性，而每个实例的这些属性就有不同的值了；上述关系通过语句就是这样表述的，建议多看几次加深理解。
（2）创建关系
CREATE (实体节点A)-[:连接关系名称 {连接属性:连接属性值}]->(实体节点B)
乍一看我们通过上述语句创建的关系图，好像所谓的「角色」也可以成为电影的属性之一，但作者却设计为了“演员和电影”关系的属性，这就是图数据库的重难点之一了，最开始你就要考虑好哪些实体会加入进来，且设计好这些实体之间的关系，最后再加入值；比如「角色」在目前的设计中，它和“演员和电影”这两个实体都有关联，所以它就不能成为某个单独实体的属性，而会被设计为关联关系的属性，这一点和关系型数据库中的联合主键有那么点神似，建议多看几次加深理解。
3、查找相关
（1）传统查找
①以图显示
示例：MATCH (新创实例 {属性: "属性值"}) RETURN 新创实例
②以表显示
示例：MATCH (新创实例:实体) RETURN 新创实例.属性 LIMIT 限制数量
其中以图还是以表查找的区别，就在于return的是「节点」还是「节点.属性」，前者为图，后者为表。
（2）结构查找
（*此处不再赘述以图&以表显示的区别，为更直观地介绍下列关系，统一用图查询）
①连接关系
两种实体之间的连接关系，示例：MATCH (新创实例A:实体 {属性: "属性值"})-[:连接关系名称]指向关系(新创实例B) RETURN 新创实例A, 新创实例B；其中连接关系名称可以使用relatedTo，它可以抽象地指代并查出所有连接关系。
②层级关系
单个实体通过其他实体为媒介向外扩展的层级关系，示例：MATCH (新创实例A:关联实体 {属性: "属性值"})-[:连接关系名称]->(媒介实例)<-[:连接关系名称]-(新创实例B) RETURN 新创实例A, 媒介实例, 新创实例B
③跳跃关系
两个实体之间通过跳跃N个实体实现连接，示例↓
N维社交圈：MATCH (新创实例A:关联实体 {属性: "属性值"})-[*1..N]-(新创实例B)
RETURN DISTINCT 新创实例A, 新创实例B；其中DISTINCT为过滤重复的值，一般都需要加上。
最短路径：MATCH (新创实例A:关联实体 {属性: "属性值"}), (新创实例B:关联实体 {属性: "属性值"}), 新创实例C =shortestPath((新创实例A)-[*]-(新创实例B)) RETURN 新创实例C；
④混合查询
将上述几种关系模式结合起来进行复合查询，示例↓
两实体间的所有关联：MATCH (新创实例A:关联实体 {属性: "属性值"})-[:连接关系名称]->(媒介实例A)<-[:连接关系名称]-(新创实例B), (新创实例B)-[:连接关系名称]->(媒介实例B)<-[:连接关系名称]-(新创实例C:关联实体 {属性: "属性值"}) RETURN 新创实例A, 媒介实例A, 新创实例B, 媒介实例B, 新创实例C
实际上返回的结果即return后边这些实体之间形成的关系图↑
- 实例可以是具象（被定义的），也可以是抽象的（未定义）
- 关联实体也可以任意设置为库中任意的实体值
- 连接关系名称也可以被理解为连接实体，它和节点一样具有属性和属性值（k:v）
- 任何属性的值都可以是对象，例如String、Integer、Json、List等
- （遇到了再补充）
Tips: 通过「MATCH (n) RETURN n」查询全部数据关系↓
（3）附录
*通过PROFILE、EXPLAIN关键字可以查看整个查找的流程：
4、关键字
（*此处仅提及和MySQL不同的关键字）
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MERGE
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shortestPath
|
DISTINCT
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PROFILE
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<>
|
|
定义：类似于Create和Match的集合体，创建并返回节点或关系。
原文：Ensures that a pattern exists in the graph. Either the pattern already exists, or it needs to be created.
|
定义：查找两节点中的最短路径；
原文：The Shortest Path algorithm calculates the shortest (weighted) path between a pair of nodes.
|
定义：移除重复查询内容
原文：Duplicate removal
|
定义：列出某个查询的执行流程
原文：无
|
定义：不等于
原文：无
|
※目前遇到的：CREATE、MATCH、shortestPath、DISTINCT、<>、PROFILE、MERGE……
5、导入导出
sudo neo4j stop
sudo service neo4j stop
sudo neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/home/ubuntu/graph.db.dump
sudo neo4j-admin load --from=/home/ubuntu/graph.db.dump --database=graph.db --force
sudo neo4j start