99%计算机专业学生关心的都在这！专科普本求职留学职场技能前沿2022年1月23日 下午 10:03
25分钟18秒
关键词
计算机 大学 专科 本科 软件工程 实习经历 校招 项目经历 岗位 工作经验 团队合作 程序员 专业 编程语言 核心竞争力 学校 人工智能 前沿技术文字记录
点击视频里应该都是计算机率专业在读或者感兴趣的朋友，请把你的专业打在公屏上。喽，大家好，我是框框一个 18 岁的博士 up 主。这期视频是空旷大学企划第一集全网最深度计算机类专业科普。下期上期包含了这些计算机类的细分专业，针对从学习到就业的问题进行统一的分享，默认你都看完了。而下期则是针对这些计算机类非常热门的话题进行专门的答疑，相信一定能让你的计算机学习和就业之路省心一万倍。正式开始前，老规矩，请大家报道打在公屏上。
大家好，我叫 epc 这里先自我介绍一下。我初中时候接触 basic 编程，高中的时候就吃鱼迷，文曲星为文曲星编写了很多游戏和工具软件，我还被文曲星公司邀请去北京参观。但由于过于痴迷于编程，而且叛逆性力比较强，导致学业一塌糊涂，最终高考成绩也非常差，只能上专科。
我的专业是网络系统管理。没错，网管。在上专科的时候，我走访了我高中同学的大学，发现无论是学校的软硬件还是学生的素质都没法比，所以我觉得自己已经落后了很多，于是决定一定要专升本。最后我如愿专升本。本科专业是计算机科学技术，后面还考了研究生专业是软件工程。关于这些我就不展开说了，如果感兴趣可以到这个视频下看。
我这边给到的我的选题是讲的计算机专业专科的学习与工作，在开始我不得不给你泼下冷水了。专科生在整体学习氛围是很差的，你大概率碰到了室友就是逃课打游戏，而且你很容易受到影响。如果你专科毕业直接就业，那大厂基本上和你无缘了，那只能去小公司或者创业公司。所以我希望你看到这部视频的朋友就和当年的我一样，愿意改变自己的现状，愿意去专升本。说实话，专升本是改变自己未来就业前途最容易的机会，错过了后面再想翻身就很难了。
我这里咱们先从专升本讲起。专升本政策每个省都不一样，但分类都一样，最好是全日制专升本或叫专接本，就是专科读完毕业后直接到本科继续读两年，两年补和本科同学学一样内容，毕业后都能拿到毕业证和学位证。区别就是毕业证有一个专科起点字样，这种承认度是最高的，也就是我最推荐的一种办法。缺点就是只有一次机会，考试内容每个省不一样，而且也有大学院校自主命题。所以我建议多多关注本省的专升本官方网站，已经影响报了学校的招生简章。
如果你专科考得没有那么差，可能你的本校就已经有本科了，那考本校的本科会更加有优势，因为学校自主命题的话会更加偏向于本校生所学过的内容。而且我是属于那种很不幸运的那种，我高考考得太差了，所以只能进纯专科学校，就是叉职业技术学院了。那种想专升本只能去其他学校了，为了弥补差距，我特地报了补习班。这里我强烈建议报考你所报的学校，自己开班的补习班。当然我不知道现在还允不允许办。当然去补习班也不代表包过，没有人能包过。而且补习班的学生大多也是本校生，他们的基础比我好。由于我不是本校生，去补习班还要坐几个小时的公交，在家还要努力刷题，就是为了驳这一次机会起点低，只能多努力才能超过分数线。
好在当时我预期还可以，中我还是考上了，感觉那时候我比我当初高考还要努力，毕竟心态不一样，高考前我是叛逆。而专升本的时候我知道我自己到底需要什么，除了全日制，还有自考、函授、成人等等。说实话这些成人度都很低，至少我们公司是不承认的，考工考事业单位都是不承认。这里就不多赘述了。
现在我在某中字童国企工作，专科生已经无法成为战术员工，只能以劳务派遣外包形式进来，待遇会差 N 个档次。真实员工所有的福利待遇外包员工全无，而且随时可以被开除。要知道真实员工只要是没有犯大错，都不会被开除。所以我拷问切实改变了我的命运。我有一个粉丝看到我之前发一个讲国企视频，于是就像我投了简历，我看到他简历时候是本科，于是我让他面试，最后看到他本科是函授的，我自行过领导，领导明确表示只能做外包，哪怕是我的粉丝都不行。最后我只能建议这位粉丝去寻找其他的更好的机会讲到专科的学历提生，说完了本科再说说研究生吧。没错，我自己已经毕业了，并且拿到了硕士学位。不过我考的是在职研究生，在职优生和全日制研究生差距还是很大的。这个差别比全日制专升本科、全日制本科大太多了。首先入选门槛很低，全日制要通过全国统考的在职入学，虽然在 gtt 取消之后也提高了难度，但相比全日制还是低了不少。
从学的内容来看，在职级人生上课分为集中班和周末班，因为大家都要上班了，所以只能在周末或者节假日集中进行上课，而且上完课马上就要考试。强烈建议在你有孩子之前把他毕业了，因为在职级人生基本上要吃上你所有的业余时间，也就是说你下班之后你得有时间去上课，得有时间去复习考试，如果回家有一大堆杂事缠身，基本上是没法学习的。
现在在座的原生不像以前混日子交钱拿完品了，从考试难度和毕业论文要求上看，已经逐渐向全日制看齐了。至少我自己编论文就是纯盲审，专家完全不知道你到底是在职的还是全日制的，都是统一一样的标准。这导致我的论文挂了好几次才过才勉强过，并且答辩和全日志是在一起的。所以考在职一样会花大量的精力，而且全自费，我在职花了 45,000 心在痛。
最后说说在职优生有啥用，我只能说是锦上添花，基本上只能用于平职称或者单位招投标或者是考核上。如果我想通过在职优生作为敲门砖，基本上是不可能的，至少公务员和国企需要研究生的岗位是不承认在职的。所以读在职之前你务必要考虑清楚你的需求，不要盲目跟风，不然一旦交了学费想止损可就疼了。好了，这就是我自己的分享。最后非常感谢框框的邀请，他是复旦在读博士生，是真正的高材生，大家更应该向他学习。
喽大家好，我是草帽路飞，来自河南科技大学软件工程专业。我是今年的校招应届生，今年秋招拿到了阿里、美团和 B 站的校招 offer 我和很多同学一样，也是普通本科出身。对于普通本科的同学来说，面试互联网大厂的实习或者校招时候，我认为需要大致注意四个方面的提前准备。第一点，我认为比较重要的是找准学习方向。在互联网大厂的校招面试中，面试官会比较侧重去考察学生对计算机网络操作系统、数据结构以及算法等计算机基础学科的相关知识的掌握程度。除此之外的话，我们需要去重点学习一个自己感兴趣的一个方向，包括比如说前端开发、后端开发以及大数据、人工智能等等。我们需要在大学四年有限的时间里，主要去研究我们自己感兴趣的方向，把一个方向深入去学习，会远远比每个方向都浅尝辄止，这样的话会更有优势一些。
第二点，我认为比较重要的就是重视自学能力。自学的渠道有很多，包括 B 站、腾讯课堂、极课时间、慕课网等等，这些平台都有很多免费的视频教程以及学习资料供大家去学习分享。我自己在入门 Java 这门语言的时候，包括 Java 基础、 Java 外本、后端框架以及一些中间件技术，都是从 B 站上去学习的。
第三点，重视实习经历，这也是我觉得最重要的一点。我认为对于我们普通本科出身的同学来说，实习转正进入大厂是比较重要的一条捷径。因为实习生面试难度会比校招正式批的面试难度较低一些。而且大厂的各个部门的校招 HC 会优先分配给实习转正的同学，剩下的名额再由校招的学生去竞争。而且有一家大公司的实习经历，在我们今后的校招面试中是比较重要的加分项。就拿我自己来说，我第一家工作是从外包公司的开始，今年 7 月份到了 B 站去实习，我也是在 B 站实习期间的话拿到的阿里和美团的校招一项书，也是在今年 9 月月份的时候通过了 B 站的实习转正，拿到了秋招的一项书。最后一点的话我认为是需要提前去准备校招面试。
我身边很多同学是到了大四才去准备参加校招，而对于没有学历优势、学校优势的我们来说，如果不增加额外的实习经历、项目经理以及比赛经历，是很难在秋招面试中和 9821 的同学去竞争的。所以机会总是留给有准备的人。如果大学四年里我们多花一些时间在技术栈、项目经历以及算法上，我认为这几年的努力会弥补我们在学历上的劣势。最后也希望每一位普通本科出现的同学对自己的努力有足够的信心。祝三连的大家前程似锦。 over 连连。
大家好啊，我是不高兴就喝水。我本科就是学计算机的，目前毕业 5 年多，现在是一个比较菜的架构师，平时也会涉及到一些管理方面的工作。今天借框的宝地呢，聊一聊程序员的生涯以及职场相关的问题。有点感冒，鼻子有点不通气，大家多多见谅。首先很多的同学其实在学校的时候已经立志要成为一个程序员，进入研发岗了。但是当他毕业以后，面试了几轮下来，发现好像程序员这个岗位的面试难度会比较高，再加之有其他岗位抛来橄榄枝以后就会有一点纠结。比如说要不要先进入实施岗、测试岗去曲线救国，也就是说先积累一定的工作经验，然后再想办法转岗到研发岗。
对于这种情况，比如说你现在已经面试得比较绝望了，我建议大家再给自己三天时间，用这三天先把之前面试失败的经验总结一下，再给自己三次机会看在这个视频的份上再去试三次，真的很有可能会柳暗花明的。而且我之前也出过视频讲如何简历优化以及面试技巧，你甚至可以直接把你的简历发给，让我来给你看一下，大胆发不会收费的。
为什么在这里会劝大家即使很绝望也再去试三次呢？因为当你在其他岗位工作了两三年，然后再返回头来面试程选岗位的时候，你会发现这两三年在其他岗位的工作经验不仅没有给你加分，反而会大大降低你的成功率，你甚至还不如刚毕业的时候一张白纸。因为你比同龄人已经落后了。
所以与其说早点入行，其实准确来说应该是入岗第一份工作的岗位很重要。大家如果立志就是要做程序员岗开发的话，那么找第一份工作的时候就不要轻言放弃，哪怕工资小一点，工资低一点，先把岗位保住。那么当我们进入职场后，你会发现这一行好像并没有电影里面演得那么酷。一个人坐在小黑屋里面，对着七八个屏幕一顿猛敲。其实更多的时候是一个团队的人通过高频的交流和合作来完成同一个项目。那么项目管理管的就是进度、质量和成本。在这三点面前，有一项品质就会显得尤为可贵。而且必要什么品质呢？我管它叫做有话早说有*早放。在有计划的团队合作中，一个问题暴露得越早，它就越容易被修复，它对于进度、质量和成本的影响也就越小。但是很多职场新人的一个通病就是有什么事不敢说或者不早说，心里总是有非常多的顾忌。比如说领导交代的任务，或是因为量太大，或者因为难度太高，自己完不成了，又不敢说，怕说出来以后会不会领导觉得我很菜，影响他对我的看法？然后就演，假装在那里岁月静好，一问就是。
OK OK 都搞完了，实际上欠的东西越来越多，等到最后实在兜不住了才坦白出来。到时候没办法呀，只能全组人来替你擦屁股，你甚至会影响到你主管的 KPI 实际上新人菜一点大家都能理解的，你的领导并不会，因为你刚入行的时候能力差一点，就把你怎么样。相反的，如果你能肉眼可见的进步起来，你在他眼里面的印象分甚至会高于那些一开始就比较优秀的人。那如果你又完不成又憋着不说，最后因此而影响到你主管的 KPI 的话，那我相信他真的会生气，甚至把你怎么样。
还有些同学其实很早就知识到下周有事邀请三天天价，但是怕领导不批憋着，等到时候人都坐到飞机上了，再给领导发条短信。你厉害，你厉害，你杀领导一个措手不及。而且人就在飞机上，你能把我怎么着吧。这种情况看似很离谱，但是真的不少见，性质真的挺恶劣的。我作为一个要频繁面对质量、进度和成本的角色，恳请大家有话早说，有屁早放。下面一点不要甩锅。如果问题出在自己身上，一定不要甩给同事，因为没有人会心甘情愿替别人背锅的，他一定会找机会把事情解释清楚的。而且人家后手发言是有优势的，他不仅可以把自己拉回来，还可以把你狠狠地踩下去，到时候绝对是得不偿失。下面一点我想说的就是要有话好好说，注意自己的言辞和表达，再生气也不要吵。
很多小伙伴其实刚进入职场的时候都过于理想化了，认为每个人都能做到公私分明。我今天因为工作上的事情跟某人吵起来了，我把他吵赢了。诶我感觉自己很帅，我又维护了自己的原则。而且我是因为工作啊你可不能生我的气。但其实人说到底是感性动物，能够真正做到公司分明是一件很难的事情。
你能想象吗？一个小时以前，你还跟某人在会议室里面吵得面红耳赤，一个小时以后打完下班卡了，你俩高高兴兴一直在那吃螺蛳粉，这不精神分裂。所以有话好好说，别吵，如果快吵起来了，可以先散会，私底下聊一下，其实事也就办成了。因为如果吵起来了，即使你吵赢了，你也是输对方晚上躺在床上越想越气。
第二天早上起来，看到你以后满脑子想的都是这小子，昨天当众羞辱我，让我下不来台，你还委屈。我这可是因为工作，但是你会发现你后续的工作就会越来越难开展，这个人会频繁地开始跟你讲原则，他其实是要讲原则，他可能想把这口气争回来。最后一点，我跟你说个事，你可别告诉别人。这句话应该大家很多人都听过或者自己说过。那么大家应该知道我要表达什么意思了？如果有一件事情是你在公司实在忍不住想要告诉张三，但是又不希望张三告诉任何人的话，那么建议你也不要告诉张三了。 OK 我是不高兴就喝水，是一个说话挺有意思的程序员，大家可以关注我一下，拜拜。
喽大家我是 B 站 up 主是骆拓亚，目前在香港金融行业做一名程序员。我本科毕业于武汉大学的软件工程系，研究生毕业于香港大学的计算机科学系。听完了各个 up 主分享的专业硬知识，我想来分享一下。在我看来，对于程序员职业生涯来说相对比较重要的五个软实力。第一，保持好奇心和持续学习的能力。之所以把好奇心和持续学习的能力放在一起，是因为我认为在一定程度上，好奇心是不断驱使你持续学习的一个驱动力之一。不知道刚上大学的你有没有过这样一种想法，如果有那么一种编程语言，我可以学了，他一辈子都不用再学其他的语言，那该有多好？我刚上大学的时候的确有过这样的想法。然而随着阅历增长，我逐渐发现编程语言不过是一门工具，寄望于一门语言，可以解决所有问题。如果从第一性原理思考，无异于你希望有一种药可以医好，世间所有的疾病是十分不切实际的。加上软件行业的特殊性，新出的东西层出不穷。除了语言，你还要涉及到对系统、对架构、对设计、对产品的了解。所以对新出的事物保持谨慎的好奇，并持续不断地学习对自己的职业发展有用用的技能，是作为程序员很重要的一个能力。
第二，保持专注的能力。这里的专注有两层含义，第一是对你专业的知识，对你希望擅长的领域的知识的深耕。第二是保持专注去完成一件事从头到尾交付的一个能力。对问题理解的深度和广度哪个更重要？如果只能选一个，我一定会选深度钻研一件事情，从头到尾完成并交付的这样一个经历，对于任何一个方向的程序员来说都是十分宝贵的。在你之后的旅程，尤其是当你陷入一些困境的时候，完成一件事情的经历可以给你去征服之后的很多事情的信心。而对很多知识的浅尝辄止，并不能给你这样足够的底气去面对未来你可能面对的很多困难。另外我认为从深度到广度和从到深度，从深度去拓宽广度会相对更容易一些。学习一项技能需要保持专注，敲代码，完成一个任务需要保持专注，能够专注地完成一件事情，对于程序员来说也是一个十分重要的核心竞争力。
第三，灵活的适应能力以及大局观。程序员的思维很容易让人陷入完美主义的陷阱。在做很多取舍的时候，很容易因为线性的思维而导致思维的僵化，并且不由自主地将很多开放性的问题变成一个是非题。越学习各种框架、各种解决方案、各种编程语言，学习各种例子，越发现很多时候解决一个问题都是在寻找当下的局部最优解，往往没有完美的解决方案，但你几乎总可以在当下的情况找到一个适用于解决当下问题的那一个局部最优解，不要让完美成为完成的绊脚石。在我眼里，大局观并不是一个什么特别神秘的能力，它是一个在你的知识的深度和广度积累到足够的程度的情况下，一种找出当下最优解，并且同时为未来做出最好准备的一种能力。当你对所深耕的知识有了足够的深度，并且在此的同时拓宽你的广度，拥有一定程度的大局观，应该是一件很自然而然会发生的事情。
第四，沟通和协作的能力刚开始就变成觉得只要会写代码就可以了。然而后来我意识到，只要你不是一个人工作，那你不可避免地会涉及到需要和很多人去沟通也不可避免地将会成为你职业生涯当中一个需要提升的能力，并且将会扮演着非常重要的角色。但从技术的角度上来说，假如你在做一个产品，刚开始一个人工作，但是当产品的规模达到了你一个人不能按时完成的程度的时候，你该如何将任务分解，并且将这个任务清晰地表达传达给队友，让他们做出你心中想要的产品，实现出你想要的功能。
另外，学习沟通不仅仅是你是否能够从技术的角度说清楚一件事情，但凡你有一点点希望往产品管理方向转的想法，你就不可避免地需要学会和来自不同背景的人的说话和沟通的方式。要学会说他们能理解的语言如何像完全没有技术背景的用户，讲清楚你的技术解决方案，讲清楚你想要做的产品，如何理解那些完全没有技术背景用户他们所描述的各种各样的使用场景，如何将用户所描述的场景转化成你能够让程序员或者你自己去实现的那些一个一个的细小的功能，这些都需要大量的沟通练习来完成。
除此之外，之所以把写作和沟通放在一起，是因为往往伴随着沟通的是记录沟通，将沟通的结果以文字的形式有条理的清楚地传达给产品设计程序员，这对于团队来说是一项非常有价值的技能。第五，英语一直以来其实都是程序员一个绕不开的话题，无论是开源社区还是各个大厂出的新的框架，开源的框架和产品，往往英语都是作为第一版的文档，第一版的语义各个研究的结果也通常是以英文的形式发表论文。我认为作为一个程序员，如果你想自己掌握自己的主动权，提升自己的核心竞争力，至少提升英语的阅读能力是非常重要的一个方面。好了，那么这就是我今天想分享的五个软实例，希望对大家有所帮助。
hello 大家好，我是 mors 是来自于 B 站科技区的一名 up 主。我本科毕业于同济大学土木工程专业，研究生毕业于加州大学耳湾分校计算机专业，现在是在美国 Google 一名普普通通的程序员。今天我主要负责的是计算机专业出国留学这一块的内容。
首先简单讲一下为什么会转专业，主要还是因为在我刚好填卷的时候，还没有框框的视频，选专人的时候只会看排名，而没有去想这个专业的前景究竟怎么样，是不适合我自己。而大一大二的时候，因为自己的疏忽，错过了转专业的最黄金时期。所以最后只好通过出国读研的方式来强行的转到一个我觉得比较适合自己的专业，出国学习计算机专业的首选。
一般来说我们都会说是美国，因为美国在计算机相关领域，无论是在工业界还是在学术界，都在一个世界领先的位置上。无论你打开哪一个高校学术排名，计算机专业前 50 例至少都会有1/3。以上是来自于美国的高校研究类领域，也是现代世界上最热门的大按钮，也比较扎堆。而且相对于其他在海外留学的选择来说，美国在计算机行业的薪资待遇和工作机会都是全世界最顶尖的。 2021 年在美国计算机专业学生毕业第一份工作的平均薪资在 7 万美金左右。而硅谷第一、第二梯队甚至一部分第三梯队公司给到应届生的平均工资，加上奖金还有包裹都能达到 15 万美金左右。即便你打算毕业以后回国发展，美国的学历在国内的认可度也是最高的。所以我还是推荐美国作为计算机专业出国留学的首选，根据自己的喜好也可以选择加拿大或者是英国。
今天我出国第一件事情那就是选校了取决于你读研的目的，选校的标准也是不同的。对我来说，因为我知道我是打算硕士研究生毕业之后立刻在美国就业的。所以我选校的标准是学校的名气大于地理位置，大于学校的专业排名。学校的地理位置最好是在加州，因为这里无论是 networking 还是找工作的机会都要比其他地方要好上太多了。当然现在因为疫情的原因，很多活动都被搬到了线上，所以在考虑的时候大家要自己权衡一下。而如果说你读研是为了以后在学术圈继续深造的话，那我觉得你选项的标准应该是导师大于专业排名，大于学校的地理位置，找到一个研究方向，对你胃口，同时又有充足方面的导师可能是最重要的。
当然选校还有一个非常非常重要的标准，那就是留学费用的问题。首先来说学费在美国取学运就读的是公立大学还是私立大学，学费的差别是非常非常大的。那加州来说，我所就读的 eci 还有一些比较好的，比如说 UC berkeli 还有 ecla 这些公立大学，他们一年的学费是在 15,000 美元左右。而私立大学比如南加州大学 USC 一年的学费可能会达到 6 万美元左右。所以选校的时候也一定要注意你的目标院校学费大概是多少，而生活费则取决于你学校所在地理位置。加州相对来说物价比较贵。拿洛杉矶来说，一年房租加上吃饭，还有一些生活杂项怎么样都需要 2 万美金左右。而我在俄亥俄的同学可能一年一万美金都花不出去。但不管怎么样，在美国留学一年可能都需要花费 3 万美金左右，这笔费用还是不少的。但是如果你本科成绩足够优秀，绝大多数学校都是提供了半奖或者是全奖的项目的。本科成绩不理想也没有关系。一般硕士第二年或者说你博士就读期间，学校都会提供你一些 TA 或者是 ia 的职位，也就是助教。我在 eci 的时候记得做 TA 大概一个月是有 1000 美金左右的收入拿来补贴生活费啊还是相当不错的。
除此之外，在美国就读计算机专业最重要的一件事情就是暑期的实习了。重要的话说三遍实习，实习。实习为什么要这么强调呢？因为绝大多数硕士项目的时间都非常非常紧。在你刚进入学校的时候就可能发现身边的同学已经开始准备暑期的实习了。绝大多数互联网大厂都是提供了暑期实习的项目了。所以无论是为了转正还是为了今后的求职，甚至只是为了那一份薪水都必须要抓紧实习，一般来说都是算实薪的。
在美国，一般来说大厂给到实习生的待遇都能到每个小时 40 美金以上上。这样折算下来啊，三个月也能赚到 2 万美金左右，足够抵一年的学费了。结合以上来说，在美国学习计算机专业尽管有风险，但是相对来说还是一件投资回报率非常非常高的事了。最后我来讲一下出国留学需要准备哪些内容。一般来说我推荐是越早开始准备越好，也说你大一就可以开始准备了。首先是语言成绩，也就是托福和吉亚意，这两项现在可以说是越来越不重要了，很多大学甚至不再要求吉亚意成绩了。接下来是绩点，绩点当然越高越好。一般我们说申请美国前 51 类学校要求本科绩点在 3.0 以上。而申请海外研究生最重要的两项内容就是你的项目经历和导师的推荐性了。这两项包括发 paper 机会都是需要你日积月累在实验室当中努力才可以获得的。所以我也为什么说出国这件事情是需要你越早开始准备越好最好就是从大一就开始准备的。以上就是我想要和大家分享的关于计算机专业出国留学方面的内容了，也是希望可以帮助到屏幕前的大家。
大家好，我是图灵的猫。今天我要跟大家聊的是计算机前沿交叉学科里最著名的一门学科人工智能。如今计算机科学的前沿学科已经发展成熟，衍生出很多独特的技术方向，比如 AI VR 量化金融等等，其实发展最迅速的就是人工智能了。 AI 的定义在 1956 年达泰茅斯会议上被踢出，也可以认为是图灵论文技术上的不全。这里不多赘述。
总的来说，AI走入大众市也是最近五年的事，对国内而言还是个新兴学科。也正因如此，过去的从业者没有科班一说，大多都是从计算机系或者数学系转过来的，少部分则来自自动化、机械、土木的专业。 AI 有两个核心，方法论和工具方法论三大件，高数现代盖桶学好这三门，后面很多课程就可以快速上手。如果懂一些高等代数、泛函测度、多元分析等等，那么很多偏联论的课程也能游刃有余。有了方法论还不够，具体的算法，当然还是要靠代码实现。 Python 加瓦自主流框架子，见仁见智，一般会选择单次 flow heritage 等常见工具。如何让模型跑得更快、规模更大，则涉及到分布式运算和大数据。这方面。从 MySQL 开始可以逐步下滑 dupe 等进阶。因为日常工作里打交道最多的就是这些，再往底层走，也就是硬件加速不打 FPGA 这些一般不在 AI 的学习范围内，但如果有兴趣钻研的话，也是一个不收找工作的方向。
最重要的一点是自学能力。现代化。 AI 专业在我国的教育体系还不够完善，仍然处在起步阶段，师资教资都不成熟，所以课程只能作为入门教学。我个人的话 80% 是靠自学，20%靠老师们指点。当年学 AI 不像现在有丰富的网络资源，而如今的 AI 课程 B 站都能看这里。我只推荐四个自学工具， cacera B 站， github MIT 公开课、mobile游戏有 ap 和 AD AI 专业也有两个转职路径，工程师理论为辅，工具为主，不求精深，目标是把算法落地研究原则，相反要在某个点上深挖，不断进行理论创新。如果你选择工程师这条路，可以在上学时多参加天池、 KDD 等顶级比赛，同时尽量找一份相关实习，在实践中对代码和工具进行一定掌握。研究员的话就比较看天赋和运气了。你所在的实验室，但你的导师往往比你自己的努力更重要。在为 paper 论的当下，大家的基础算法能力都差距不大，也就只能从顶会数量来衡量了。当然如果时间允许，可以去读个博士。
跟其他专业相比，AI属于比较好找的工作岗位，毕竟是朝阳产业泡沫，有机会也有所谓神仙打架，其实只集中在头部互联网大厂。如果你从一开始的目标就是传统行业的交叉岗位，如果薪资要求再放低一些，其实是有很多机会的。需要提醒大家一点，大厂工程岗需要研究升级以上学历，研究岗则需要博士学历，非大厂的要求会相对降低。
不管是什么学历，一别忘了多刷算法题一句话，上线和下线都提高， AI 专业的薪资每年都会被拿出来吹。但所谓一毕业就年薪百万的头部人才，比如隔壁智慧君这种的特殊岗位，每年全国不会超过两位数。从懂机学的视角来看，整体行业的中位数其实没有那么夸张，月薪几千的岗位也有，只不过大多数人会直接忽略。对于正常毕业生来说，1到 2 万是主要分布区间，头部大厂则是 2 到 5 万。这其中只有少数人能够在职场快速适应并完成技术沉淀，幸运地完成两次晋升或跳槽后，才有可能在毕业五年左右达到百万年薪。城市选择上国外的硅谷纽约慕尼黑，国内的北上广深和台北都有很多机会，大家可以把眼界放宽。 AI 这行其实也有聚集效应，人才越密集就越容易接触到大牛，可以见贤思齐。宏观来看，这个行业在未来仍然是被长期看好的，产业红利很明显。微观上我建议大家多尝试和试错，找到自己喜欢的领域去深耕，同时也保持对前沿技术的学习还有自我思考。最后是给大家的提醒，任何一个专业如果没有热爱，只以收入为目标，很难坚持下去。前期的学习注定是枯燥的，需要大量练习与积累，并且树于年纪，只有保持对 AI 的热情，才能够从一而终的完成自己的目标。谢谢大家。Ok。